|
ヤマモト ヒトシ
HITOSHI YAMAMOTO
山本 仁志 所属 経営学部 経営学科 職種 教授 |
|
| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2009/06 |
| 形態種別 | 学術雑誌 |
| 査読 | 査読あり |
| 標題 | 動的なトピック分類に基づくNoveltyを考慮した推薦アルゴリズムの提案 |
| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | 情報処理学会論文誌 |
| 出版社・発行元 | 情報処理学会 |
| 巻・号・頁 | 50(6),1636-1648頁 |
| 著者・共著者 | 小川 祐樹,諏訪博彦,山本仁志,岡田勇,太田敏澄 |
| 概要 | 本研究では，推薦の目新しさという観点に注目し，目新しいアイテムを推薦することでユーザ満足度を向上させる推薦手法の構築を目的とする．我々は，嗜好傾向の異なるアイテムを複数推薦することで推薦リストの嗜好傾向を多様化し，これによりユーザが「今まで知らなかったが，推薦されて興味を持ったアイテム」の割合（Novelty）を向上させる手法を新たに提案する． |