教員情報 - 後藤　真太郎

ゴトウ　シンタロウ SHINTARO GOTOH 後藤　真太郎所属地球環境科学部環境システム学科職種教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2021/05/21
形態種別	論文（その他）
標題	UAV画像を用いたCNNによる水田雑草判別に関する基礎的研究
執筆形態	共著
掲載誌名	日本写真測量学会令和3年度春季学術講演会論文集
掲載区分	国内
出版社・発行元	日本写真測量学会
総ページ数	4
担当範囲	総括、AIアルゴリズムの決定、および、結果の評価
著者・共著者	後藤真太郎、小谷野　郁弥
概要	環境保全型農業による水稲栽培において各生育ステージの環境条件と生育パラメータとの関係性を評価する場合、雑草の生育量は無視できず、水稲の生育ステージにおける競合を考慮して生育量を評価する必要がある。　本研究では、ドローンの空撮画像における水田雑草の判別手法として，CNN（Convolutional Neural Network）を用いて，画像分類を行い，物体検出手法としてSSD（Single Shot MultiBox Detector）に適用し，植物個体の検出し，それらの精度についても検討し、イネ、イボクサおよびコナギを対象に，約98％の分類精度で分類が可能であることを確認した。