（最終更新日：2022-03-22 21:32:21）
  タカベ　イサオ   ISAO TAKABE
  高部　勲
   所属   データサイエンス学部 データサイエンス学科
   職種   教授
■ 現在の専門分野
統計科学, 経済統計, 応用数学、統計数学　（キーワード：データサイエンス、官庁統計、経済統計、統計科学、統計学、ミクロデータ、公的統計、状態空間モデル、時系列解析、データリンケージ、統計的マッチング、合成データ、Synthetic Data） 
■ 論文
1. 論文　 企業データの統計的マッチング及びその精度改善 統計研究彙報 78,21-40頁 （共著） 2021/03Link
2. 論文　 New Statistical Matching Methods Using Multinomial Logistic Regression Model Advanced Researches in Classification and Data Science 265-274頁 （共著） 2020/09Link
3. 論文　 B-スプライン及びAdaptive Group LASSOに基づく正則化非線形ロジットモデルによるデフォルト確率の推定 統計数理 66(2),295-317頁 （共著） 2018/12Link
4. 論文　 多項ロジットモデルを用いた新たな統計的マッチング手法の提案 統計学 (115),1-17頁 （共著） 2018/09Link
5. 論文　 消費動向指数（ＣＴＩ）：マクロ消費動向の推定について 統計研究彙報 75,21-40頁 （単著） 2018/03Link
6. 論文　 震災が労働市場に与えた影響：東北被災3県における深刻な雇用のミスマッチ 日本労働研究雑誌 622,4-16頁 （共著） 2012/05Link
■ 学会発表
1. 2021/10 公的統計ミクロデータの利活用推進に資する疑似データ活用の可能性（2021年度統計関連学会連合大会）
2. 2020 我が国の公的統計の二次的利用に関する最新状況及び研究の動向について（2020年度統計関連学会連合大会）
3. 2020 企業データにおける統計的マッチングに関するマッチング精度改善の取組（日本分類学会第39回大会）
4. 2020 公的統計ミクロデータの二次的利用の取組について（2020年度経済統計学会全国研究大会）
5. 2020 統計データ利活用センターにおけるこれまでの取組と今後の展望（2020年度統計関連学会連合大会）
6. 2019 多項ロジットモデルに基づく統計データのマッチング・リレーション（日本分類学会第38回大会）
7. 2018 ビッグデータの公的統計への利活用に向けて：消費動向指数(CTI)及び消費動向指数研究協議会の取組（第12回日本統計学会春季集会）
8. 2018 多項ロジットモデルに基づく企業データの統計的マッチング（2018年度JAFEE夏季大会）
9. 2018 多項ロジットモデルを用いた新たな統計的マッチング手法の提案（第12回日本統計学会春季集会）
10. 2018 多項ロジットモデルを用いた統計的マッチング（日本分類学会第37回大会）
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■ 受賞学術賞
1. 2019/03 統計数理研究所 平成30年度(第４回)統計数理研究所優秀学生賞
2. 2018/03 日本統計学会 第12回日本統計学会春季集会ポスターセッション優秀発表賞 (多項ロジットモデルを用いた新たな統計的　　マッチング手法の提案)
3. 2015/08 統計検定RSS/JSS試験優秀成績賞Link
■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2021/10～2022/03  統計データ利活用推進に資する擬似的なミクロデータの作成方法に関する研究（科学研究費助成事業 2021年度研究活動スタート支援） 競争的資金等の外部資金による研究 
■ 学歴・取得学位
1. 2016/04～2019/03 総合研究大学院大学（総研大） 複合科学研究科 統計科学専攻 博士課程修了 博士(統計科学)
2. 2007/04～2008/03 政策研究大学院大学 政策研究科 政策専攻（公共政策プログラム） 修士課程修了 修士(公共政策)
3. 1997/04～2001/03 早稲田大学 理工学部 数理科学科 卒業 学士(理学)
■ 所属学会
1. 2021～ 人工知能学会Link
2. 2018～ 日本分類学会Link
3. 2017～ 日本金融・証券計量・工学学会(JAFEE)Link
4. 2015～ 経済統計学会Link
5. 2013～ 社会調査協会Link
6. 2008～ 日本統計学会Link
7. 2015～2021 ∟ 代議員
■ 主要授業科目
AI入門Ⅰ，AI入門Ⅱ，統計調査法，社会調査の設計と実査